MAS AI Leadership HWZ

Der MAS AI Leadership HWZ richtet sich an Führungskräfte, die KI strategisch und operativ in Unternehmen implementieren wollen.

Der Master of Advanced Studies in AI Leadership an der HWZ richtet sich speziell an Fachspezialistinnen und -spezialisten, Nachwuchsführungskräfte sowie etablierte Führungskräfte, die eine leitende Position im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) anstreben. Das Programm bietet ein umfassendes Wissen in den Bereichen KI-Management, Transformation und Leadership, eingebettet in einen stark praxisbezogenen Kontext. Als Absolvent:innen sind Sie optimal auf die Übernahme von Führungspositionen vorbereitet, in denen spezialisierte Kenntnisse in AI Leadership von zentraler Bedeutung sind.

Dieser Studiengang für KI-getriebene Transformation vermittelt, die essenziellen Komponenten für eine erfolgreiche Implementierung von KI in Unternehmen. Dies umfasst nicht nur Aspekte der Digitalisierung, sondern auch fundiertes Fachwissen im Bereich KI. Diese Weiterbildung verbindet strategische Überlegungen mit operativem Fachwissen und betont, dass Entscheidungen bezüglich KI-Strategien fundiert getroffen werden müssen. Dies erfordert ein solides Verständnis aktueller State-of-the-Art Technologien und -Methoden im Bereich KI, effektive Teambildung für KI-Projekte sowie Kenntnisse in AI Operations, einschliesslich Organisation, Prozessmanagement und Qualitätssicherung.

Einen KI-Anwendungsfall zu finden, ist eine Sache. Es über die Proof of Concept Phase hinaus zu bringen, erfolgreich in die Unternehmensinfrastruktur zu implementieren und zu betreiben, ist der weitere entscheidende wichtige Teil im AI Projekt. Die Konzentration von solchem Spezialwissen über die AI Operationalisierung, gepaart mit praktischer Erfahrung durch die Dozenten im CAS AI Transformation an der HWZ, findet man kaum irgendwo anders.

Teilnehmende

Diese Weiterbildung richtet sich an Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger, Projektleiterinnen und Projektleiter sowie Fachkräfte mit direkter Verantwortung oder indirektem Bezug zu Strategie, Management oder Operations von datengetriebenen Projekten oder dem Betrieb von Systemen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Dabei kann es sich sowohl um Fachverantwortliche in Stabs- oder Entwicklungsabteilungen als auch um Linienverantwortliche handeln, die für einen der genannten Bereiche zuständig sind. Die Teilnehmenden dieser Weiterbildung sind hauptsächlich auf der mittleren Führungsebene tätig. 

Im MAS AI Leadership HWZ bzw. in den einzelnen CAS werden sämtliche Lerninhalte mit persönlichen Erfahrungen und realen Fallbeispielen verknüpft. Die Umsetzbarkeit des Gelernten sowie der situativ sinnvollste Einsatz der erlernten Techniken stehen im Vordergrund und schaffen eine spannende und motivierende Lernatmosphäre. Mehr Praxisbezug geht nicht. Alle Inhalte werden mit modernsten Lehrmethoden und in vernetzter Anwendung vermittelt. Während des gesamten Studiums ist es ausdrücklich erwünscht, dass sich die Studierenden mit Fragen und Fallbeispielen einbringen. Das Behandeln von Fragen und Probleme der Teilnehmenden ist den Dozierenden ein grosses Anliegen. 

Die Inhalte des CAS AI Management sowie die ausgewiesene Fachkompetenz der Referentinnen und Referenten haben mich absolut überzeugt. Noch nie konnte ich aus einem CAS mehr relevantes Know-How mitnehmen und direkt in meinen Arbeitsalltag einfliessen lassen.

Sie bringen einen Hochschulabschluss und mind. 2 Jahre studienrelevante Berufserfahrung mit. Andere äquivalente Bildungsabschlüsse mit entsprechender Praxistätigkeit können mittels ausserordentlichem Zulassungsverfahren anerkannt werden.

Bei einer ausserordentlichen Zulassung zum Studium müssen Studierende beide der zum «Modul Master Thesis HWZ» gehörenden Kurstage besuchen. Bei einer ordentlichen Zulassung zum Studium müssen Studierende nur den zweiten Kurstag zur Methodik besuchen, der erste Kurstag zur Recherche ist fakultativ.